ИИ для HR: скрининг откликов, онбординг-бот и чек-листы новичкам

Четверо из десяти соискателей теряют интерес к вакансии, если им не ответили за три дня. Представьте, что на вакансию пришло двести откликов, а собеседовать некогда, потому что руководитель отдела в отпуске и менеджер по персоналу закрывает еще пять позиций. С новичками своя беда: они нередко не доходят до конца испытательного срока, когда обязанности не совпали с ожиданиями. ИИ для HR берет на себя часть этой работы, то есть быстро разбирает отклики, отвечает новичку на повторяющиеся вопросы и собирает черновик плана первых недель. Честный текст вакансии и разговор с человеком он, конечно, не заменит, поэтому ниже по каждому шагу показано, что именно проверяете вы.

Какие задачи ИИ в HR берет на себя уже сейчас

Начинать стоит с того, что отнимает больше всего часов и при этом легко проверяется глазами. В отделе кадров небольшой компании таких задач набирается шесть, и почти все они связаны с текстами и повторами.

Нейросеть разбирает отклики, то есть сравнивает резюме с требованиями вакансии и раскладывает отклики на группы, так что человек открывает готовую сортировку, и двести файлов подряд читать уже не нужно.

Она пишет черновики вакансий за минуту, но правдивость про задачи, график и деньги проверяет руководитель, которому этого человека потом вести.

Бот отвечает новичкам и на базе ваших документов подсказывает, где взять пропуск, как оформить отгул и кому писать про доступы, пока наставник занят своей работой.

Модель собирает план адаптации из должностной инструкции и регламентов, и получается черновик чек-листа на первый день, первую неделю и первый месяц.

Нейросеть расшифровывает собеседования, и запись разговора становится текстом и краткой выжимкой, которую удобно показать руководителю, если он сам на встрече не был.

Она готовит черновики кадровых писем и документов. Модель пишет приглашение, отказ, памятку к первому дню или шаблон приказа для кадровика, но подписывает и отправляет их все равно человек.

Три задачи из заголовка разобраны ниже подробно.

Шесть задач, которые нейросеть уже берет на себя в небольшой компании: модель сортирует, пишет и отвечает, а решение по каждой задаче принимает руководитель или кадровик

Где теряются отклики на вакансию

Бывает, что откликов много, а нанять некого. Разберите воронку по дням, и может оказаться, что кандидаты были, но ответ им пришел через неделю, когда они уже договорились с другой компанией.

Неделя на ответ кажется работодателю нормальной, но кандидат за это время успевает передумать. По опросу hh.ru 2023 года, 40% кандидатов теряют интерес к вакансии, если им не ответили в течение трех дней. Еще 20% готовы подождать четыре-пять дней, а 18% согласны ждать неделю. Девять из десяти соискателей считают, что если их не готовы рассматривать, лучше сразу получить отказ.

Поэтому разбор откликов стоит автоматизировать первым, и задача у него скромная: каждый кандидат быстро получает ответ, а подходящие не теряются среди остальных откликов. На ХедХантере для этого есть встроенный авторазбор, который проверяет входящие отклики, задает кандидату дополнительные вопросы через чат-бота и отправляет приглашение на следующий этап или отказ. Площадка заявляет, что так обратная связь уходит в течение 15 минут, а до 75% откликов разбираются без рекрутера. Правда, это значит, что часть отказов авторазбор отправляет сам, и это стоит учесть, когда дойдете до раздела про закон.

У площадки есть и ИИ-помощник для работодателя. Он ищет кандидатов в базе или разбирает отклики по информации о вакансии, а если в резюме чего-то не хватает, сам спрашивает кандидата в чате и пересказывает рекрутеру итог диалога. По словам площадки, помощник не может отклонить резюме, и окончательное решение выносит рекрутер. Ту же границу стоит держать и в собственной настройке.

Проверьте у себя три вещи, прежде чем что-то подключать. Сколько дней проходит от отклика до первого ответа? Сколько откликов в итоге никто не открыл? И сколько кандидатов отказались от собеседования со словами «уже нашел работу»? Если первая цифра больше трех дней, начинайте с автоматического разбора: остальные задачи из этой статьи подождут.

Три сервиса для пилота ИИ в HR

В бюро ИИ-автоматизации «Алгоритм» часть пилота можно отдать команде, которая сравнивает результат с исходными цифрами через месяц, Поток закрывает обе половины пилота двумя своими продуктами, а Хантфлоу помогает с отбором. Условия бюро ИИ-автоматизации «Алгоритм» взяты из описания самого бюро, функции и цены Потока и Хантфлоу с их официальных сайтов, и перед покупкой их лучше уточнить.

Если пилот некому вести

Что делать, если пилот откладывается из месяца в месяц? Так бывает, когда менеджер по персоналу закрывает пять позиций сразу, руководитель занят своим отделом, а своего разработчика в компании нет. Тогда часть пилота можно отдать на сторону. Бюро ИИ-автоматизации «Алгоритм» автоматизирует задачи бизнеса под ключ, и работа устроена почти как пилот выше. До запуска бюро фиксирует исходные цифры, а через месяц сравнивает результат на данных компании. Решения встраиваются в 1С, amoCRM, Битрикс24, Telegram и MAX.

Кадровые задачи в описании бюро прямо не названы: там продажи, маркетинговая аналитика, закрывающие документы, финансовые сводки, регламенты и база знаний. Поэтому на разборе спросите, как команда подойдет к разбору откликов. Для кадровых данных важнее, где они лежат, и для чувствительных данных бюро разворачивает закрытый контур и локальную модель на сервере клиента. Риск при работе с резюме от этого ниже, хотя согласие кандидата и удаление его сведений после отказа все равно остаются на работодателе.

Бюро работает с компаниями от 10 до 200 сотрудников, пакеты стоят от 50 000 рублей в месяц без НДС. Разбор задачи с архитектором бюро занимает 40 минут и проводится бесплатно, запись на сайте algorithmburo.ru и по телефону 8 800 351-18-06.

Если нужно разбирать отклики и вести новичков

Поток покрывает отбор откликов и вхождение в должность двумя продуктами, «Поток Рекрутмент» и «Поток Адаптация». Вакансию публикуют прямо из системы на ХедХантере, СуперДжобе, Авито Работе и во ВКонтакте, а отклики подтягиваются сами. Встроенный ИИ разбирает резюме, выделяет навыки, опыт и образование и раскладывает кандидатов по тому, насколько они соответствуют требованиям вакансии. Тексты вакансий пишет встроенная языковая модель Яндекса.

Чат-бот напоминает кандидату о вакансии, уточняет статус и проводит первичный опрос, а по описанию на сайте может и отсеивать неподходящих. Если бот отсеивает сам, заранее решите, кто подтверждает отказ, иначе вы получите тот самый автоматический отказ из раздела про закон. Для новичков «Поток Адаптация» дает трек с уровнями в виде игры, с телефона или с компьютера, и наставников, которым платформа сама назначает встречи.

Разработчик обещает запуск шаблонного трека за один день, хотя в ответах на вопросы сам пишет, что настройка в среднем занимает от двух недель до полутора месяцев в зависимости от числа треков. По описанию разработчика, управляемая адаптация дает ответы на частые вопросы новичка, но бота в мессенджере на сайте не описано, поэтому если вам нужен бот из шести шагов выше, сравните оба формата на одном человеке. Данные, по словам разработчика, хранятся в России, а продукты входят в реестр российского программного обеспечения.

ИИ и чат-боты есть в тарифе «Экспертный» и выше, а в базовом за 2 575 рублей в месяц на рекрутера и в стандартном за 6 000 рублей их нет. «Экспертный» указан на сайте за 7 975 рублей в месяц без пояснения, за одно место это или за весь тариф, а лицензий в нем минимум шесть, по одной на рекрутера. Платят минимум за год, так что итог посчитайте с менеджером на демо, которое длится 14 дней. В тариф входят шаблонный трек и десять лицензий «Поток Адаптации», по одной на новичка, а дальше они считаются отдельно. Правда, шесть рекрутерских мест есть далеко не в каждой службе персонала, и маленькой команде стоит сначала прикинуть, окупит ли разбор откликов такой тариф.

Если за годы накопилась база резюме

Хантфлоу пригодится, если за годы у компании накопилась своя база резюме. Система собирает резюме из двадцати с лишним источников, публикует вакансии на сайтах и забирает отклики, распознает резюме из файлов и находит дубли по имени, дате рождения, почте и телефону. Писать кандидатам можно прямо из системы, с рабочей почты или в Телеграм, Ватсап и Вайбер.

ИИ здесь устроен иначе, чем в Потоке. Он следит за тем, как рекрутер ведет вакансию, и рекомендует кандидатов из вашей же базы, которые, по оценке системы, подходят. Решение по каждой рекомендации принимает рекрутер: он смотрит резюме и историю общения и либо берет человека в работу, либо убирает его из рекомендаций. Так можно вспомнить про кандидата, который полгода назад не прошел на соседнюю позицию. Оценки новых откликов по критериям, как в разделе про скрининг, на проверенных страницах сайта нет, поэтому если она вам нужна, спросите о ней на демо.

Данные лежат в российском дата-центре Селектел, а файлы шифруются и хранятся в Яндекс Облаке с резервной копией в Селектеле. Бота для новичков на сайте тоже не описано, о нем стоит спросить там же. Еще ИИ пишет кандидатам холодные письма, до 50 в месяц в тарифе «Профессиональный» и до 100 в «Максимальном».

«Профессиональный» обойдется в 6 250 рублей в месяц за рекрутера при оплате за год, «Максимальный» в 8 250 рублей, и мест в них до двадцати. Рекомендации ИИ входят в оба тарифа без ограничений, а нанимающих менеджеров добавляют бесплатно. Бесплатного тарифа в таблице нет, знакомство начинается с заявки на демо.

Как настроить скрининг резюме, чтобы нейросеть не отсеяла хорошего кандидата

Скрининг резюме, то есть первичный отбор откликов по формальным признакам, ломается на критериях, потому что модель выполняет ровно то, что ей написали. Если в требованиях стоит «опыт в продажах от трех лет», она отсеет человека с двумя с половиной годами сильных результатов, и без проверки вы об этом не узнаете.

Поэтому критерии делят на два списка. В первый попадает то, без чего работа невозможна, например допуск, права нужной категории, готовность к графику или язык, а во второй все, что желательно, но чему можно научить. Нейросеть отсеивает по первому списку. По второму она ставит баллы и объясняет каждую оценку одной фразой. Объяснение нужно человеку, который будет смотреть результат, иначе балл превращается в черный ящик.

Есть и обратный риск, о котором вспоминают реже. Модель учится на примерах, и если примеры перекошены, перекос переезжает в отбор. Известный случай был у Амазона, когда с 2014 года компания строила систему, которая оценивала кандидатов от одной до пяти звезд. Ее обучили на резюме за десять лет, большая часть которых пришла от мужчин. По сообщениям, система стала занижать оценку резюме со словом «женский» и с названиями определенных женских колледжей. Гарантировать, что система оценивает нейтрально, компания так и не смогла, и проект закрыли. История 2018 года, и в ней модель, обученная на перекошенных примерах, повторила перекос.

Для небольшой компании отсюда следует одно правило. Не просите модель найти кандидатов, похожих на ваших лучших сотрудников, потому что она может искать похожих по возрасту, вузу и району. Опишите в запросе задачи и навыки без возраста, пола и района: так перекосу труднее проявиться, хотя проверка на прошлых откликах все равно нужна. Так заодно проще не попасть под запрет ограничений по полу, возрасту и месту жительства из трудового кодекса.

На проверку настройки уйдет один вечер, если взять 30–40 откликов на прошлую вакансию, по которой вы уже знаете исход, и прогнать их через модель с вашими критериями. Затем сравните ее сортировку со своими решениями. Если модель отсеяла хотя бы одного человека, которого вы тогда пригласили, критерии слишком жесткие, и их нужно переписать до запуска на живой вакансии.

Модель сортирует отклики по обязательным критериям и ставит баллы с объяснением, а приглашения и отказы отправляет человек после просмотра, плюс раз в неделю сверяет выборку отсеянных с критериями

Сортировка при этом остается предложением. Перед отправкой отказов человек пролистывает группу «не подходит» и подтверждает решение. Кроме того, раз в неделю он сверяет десять случайных отсеянных откликов с критериями. Это минут пять, зато сразу видно, если критерии съехали после правки вакансии.

Что закон говорит об отборе кандидатов с помощью ИИ

Резюме кандидата состоит из персональных данных, поэтому отбор нейросетью попадает под закон о персональных данных и трудовой кодекс. Юристом для этого быть не нужно, но четыре правила стоит знать до того, как первое резюме уйдет в модель.

Решение о человеке нельзя оставить одной программе. Статья 16 закона о персональных данных запрещает принимать решения, которые порождают юридические последствия для человека или иначе затрагивают его права, исключительно на основании автоматизированной обработки его данных. Исключений два, это письменное согласие человека или прямое указание федерального закона. Если такое решение все-таки принимается, оператор обязан объяснить порядок, дать возможность возразить и рассмотреть возражение за 30 дней, сообщив человеку результат. Отказ в приеме на работу затрагивает права кандидата, поэтому безопаснее, чтобы отказ отправлял человек, который сам открыл отклик.

Согласие кандидата нужно на время, пока вы решаете, брать ли его. Так это объясняет Роскомнадзор в разъяснении для работодателей. Без согласия можно работать с резюме, которое кандидат сам выложил в открытый доступ в интернете, или если от его имени действует кадровое агентство по договору. После отказа сведения соискателя должны быть уничтожены в течение 30 дней, а оставить человека в кадровом резерве можно только с его согласия.

Закон требует при сборе хранить данные граждан России в базах на территории России, допуская лишь отдельные исключения. Для трансграничной передачи данных есть свое требование: до ее начала оператор уведомляет Роскомнадзор. Если сервис хранит данные в России, требование о хранении выполнено, а куда он передает данные дальше, уточняйте у разработчика. Имя и контакты перед загрузкой лучше убрать, это снижает риск, хотя полностью вопрос закона не снимает, и в сомнении стоит спросить юриста.

Отказать можно только по деловым качествам. Трудовой кодекс в статье 64 запрещает необоснованный отказ в приеме и любые ограничения по полу, возрасту, месту жительства, семейному положению и другим обстоятельствам, не связанным с деловыми качествами, если федеральный закон не устанавливает иное. По письменному требованию кандидата работодатель обязан в течение семи рабочих дней письменно назвать причину отказа, а сам отказ можно обжаловать в суде.

Где отбор с нейросетью касается закона: согласие кандидата, хранение данных в России за отдельными исключениями, запрет решений только программой и удаление сведений в течение 30 дней после отказа

Эта норма бьет по плохо настроенному отбору. Если модель отсеивала по возрасту или району, объяснить причину отказа письменно будет нечем. Поэтому критерии отбора стоит сохранять вместе с результатом, они пригодятся и в споре, и когда придется разбираться, почему модель ошиблась. А если вы пользуетесь авторазбором площадки, выясните у нее, отправляет ли он отказы сам и можно ли оставить это за человеком.

Бот для адаптации сотрудников: что он берет на себя

Онбординг, по-русски вхождение в должность, в небольшой компании часто выглядит как поток сообщений руководителю: где взять пропуск, кому писать про доступ к почте, как оформить отгул. Каждый вопрос занимает минуту, но если новичков, скажем, трое, минуты складываются в часы, а спросить в четвертый раз про обед новичку уже неловко.

Здесь полезно вспомнить, почему люди уходят в первые месяцы. Чаще всего новичок не доходит до конца испытательного срока, когда обязанности или формат работы не совпали с ожиданиями. Бывает и другое: новичок уходил, когда понимал, что пока не справляется с нагрузкой. Бот на эти причины не влияет. Он отвечает на повторяющиеся вопросы первых дней, чтобы новичку не приходилось дергать наставника по мелочам.

Боты для адаптации сотрудников бывают двух видов. Сценарный бот ведет по кнопкам вроде «Первый день», «Документы» и «Кто есть кто». Он предсказуем, его проще собрать, но на вопрос вне сценария он ответить не может. Бот с нейросетью отвечает свободным текстом по вашей базе знаний, то есть по регламентам, памяткам и ответам на частые вопросы. Он гибче, но бывает, что выдумывает ответ, если в базе его нет.

Небольшой компании удобно начать со связки из кнопок для обязательного маршрута первых дней и свободных вопросов по базе документов. При этом в обоих вариантах у бота должна быть кнопка «позвать человека», а сам бот обязан говорить «не знаю», когда в документах нет ответа.

Как бот вхождения в должность распределяет вопросы: известное он берет из базы документов, а все, чего в базе нет или что касается денег и конфликтов, передает наставнику или кадровику

Есть вопросы, которые боту не отдают вовсе. Разговор о зарплате, жалоба на руководителя, просьба об отпуске за свой счет по семейным обстоятельствам — это разговоры для живого человека. Бот на такие сообщения отвечает одной фразой «Передал ваш вопрос, с вами свяжется» и называет, кто именно.

Как собрать онбординг-бота за шесть шагов

Первую версию бота для новичков можно собрать без программиста, если не пытаться сразу охватить все и идти по шагам в таком порядке.

1. Соберите вопросы. Попросите двух-трех сотрудников, пришедших за последний год, вспомнить, что они спрашивали в первый месяц. Наберется несколько десятков вопросов, и часть из них повторится в разных формулировках.
2. Найдите ответы в документах. На каждый вопрос нужен короткий ответ и ссылка на документ, откуда он взят. Если ответа нет нигде, это дыра в регламентах, и ее лучше закрыть до бота.
3. Разложите маршрут первых дней по кнопкам. Для дня до выхода, первого дня и первой недели укажите, что сделать, к кому прийти и что подписать.
4. Подключите свободные вопросы. Загрузите базу ответов в конструктор с нейросетью и запретите боту отвечать тем, чего в базе нет.
5. Назначьте владельца. Один человек раз в неделю смотрит вопросы, на которые бот ответить не смог, и дописывает базу. Без этого база быстро отстает от жизни, ведь меняются люди, доступы и правила.
6. Проверьте на живом новичке. Первый месяц наставник читает переписку бота с новичком и отмечает ошибки.

Где будет жить бот, решает, впрочем, удобство сотрудников. Если команда переписывается в одном мессенджере, бот стоит поставить туда же, чтобы новичку не пришлось осваивать еще одно приложение. Часть российских конструкторов позволяет один раз собрать сценарий и запустить его сразу в нескольких мессенджерах.

Через месяц посчитайте, сколько вопросов бот закрыл сам, а сколько передал людям. Если людям уходит больше половины, база слишком бедная или вопросы сформулированы иначе, чем спрашивают живые новички. Чинится это пятым шагом, когда в базу дописывают то, о чем новички спрашивают живых людей.

План адаптации нового сотрудника: чек-лист на день, неделю, месяц и испытательный срок

Чек-лист новичку нужен в первый день, потому что через месяц, когда человек уже ушел разочарованным, документ никого не спасет. Нейросеть хорошо справляется с черновиком такого плана, если дать ей должностную инструкцию, регламенты отдела и список систем, к которым нужен доступ.

План адаптации нового сотрудника удобно привязать к испытательному сроку. По трудовому кодексу испытание не может длиться дольше трех месяцев, если федеральный закон не устанавливает иное. Для руководителей организаций, главных бухгалтеров, их заместителей и руководителей филиалов предел составляет шесть месяцев. Если же договор заключен на срок от двух до шести месяцев, испытание длится не дольше двух недель. Последнюю точку чек-листа поставьте до конца испытательного срока так, чтобы осталось время на решение.

Запас нужен потому, что при неудовлетворительном результате испытания работодатель вправе расторгнуть договор до окончания срока, письменно предупредив человека не позднее чем за три дня и указав причины. У новичка есть похожее право, и если работа не подошла, он может уволиться, предупредив письменно за три дня. Итоговая встреча за неделю до конца срока оставляет время и на решение, и на трехдневное предупреждение.

Чек-лист привязан к трехмесячному испытательному сроку: роспись под актами до подписания договора, наставник в первый день, встреча в конце первой недели, разговор об ожиданиях через месяц и итоговая встреча до окончания испытания

Теперь о том, что попадает в каждую точку. До выхода готовят рабочее место и доступы, назначают наставника и отправляют памятку о первом дне. До подписания трудового договора работодатель обязан ознакомить человека под роспись с правилами внутреннего трудового распорядка, другими локальными актами, связанными с его работой, и коллективным договором. Эту строку бот новичку не заменит, потому что роспись ставится в документе, который хранит кадровик, и в чек-листе она стоит до подписания договора.

Первая неделя уходит на знакомство с задачами и людьми, а заканчивается первой самостоятельной задачей и встречей с наставником в пятницу. Через месяц стоит провести разговор о том, совпала ли работа с ожиданиями. Если работа не совпала с ожиданиями, новичок обычно не доходит до конца испытания, поэтому задать этот вопрос лучше вам, чем потом читать заявление.

Чек-лист адаптации нового сотрудника от нейросети получается гладким, и как раз это его слабое место. Модели неоткуда знать, что пропуск у вас делают три дня и что бухгалтер по пятницам отвечает только после обеда. Черновик обязательно правит руководитель отдела, который будет вести новичка, иначе план окажется списком правильных слов без привязки к вашей реальности.

Промпты для HR: пять запросов, с которых стоит начать

Промпт, то есть запрос к нейросети, в HR работает лучше, когда в нем есть контекст про компанию, должность и то, что уже пробовали. Ниже пять запросов, которые дают пользу с первого раза, если подставить свои данные вместо скобок.

• Вакансия. «Напиши текст вакансии [должность] для компании [чем занимается, сколько человек]. Задачи на первые три месяца: [список]. График: [какой]. Зарплата: [вилка]. Опиши работу честно, включая неприятные стороны: [например, звонки холодным клиентам]». Последнюю часть оставьте: по опросу «Русской школы управления» 2026 года, 72% нанимающих хотя бы раз теряли новичка в первые три месяца из-за несовпадения ожиданий с реальностью, и честный текст вакансии снимает часть таких расхождений заранее.
• Критерии отбора. «Вот текст вакансии. Раздели требования на обязательные, без которых работа невозможна, и желательные, которым можно научить. Для каждого обязательного требования предложи, как проверить его по резюме».
• Письмо с отказом. «Напиши короткое вежливое письмо кандидату, которому мы отказываем на этапе резюме. Без шаблонных фраз про сильную конкуренцию. Предложи оставить резюме в кадровом резерве с его согласия».
• Чек-лист. «Вот должностная инструкция и список систем. Составь план адаптации на три месяца с точками: до выхода, первый день, первая неделя, первый месяц, итоговая встреча. Для каждой точки укажи, кто отвечает».
• Встреча через месяц. «Составь 8 вопросов для разговора руководителя с новичком через месяц работы. Цель: понять, совпала ли работа с ожиданиями и где ему не хватает помощи».

Перед любым запросом уберите из текста фамилии, телефоны и другие данные, по которым можно узнать человека. Для вакансии или чек-листа эти данные модели ни к чему, и без них риск утечки становится меньше. Готовые запросы под разные задачи собраны и в библиотеке промптов НейроПоиска, их удобно брать за основу и дописывать под свою должность.

Где искать ИИ-инструменты для HR и как их сравнить

Инструменты для HR приходят из четырех мест, и у каждого есть сильные стороны и ограничения, о которых лучше знать до покупки.

Встроенные функции площадок вакансий и систем учета кандидатов стоит проверить первыми. Авторазбор откликов и ИИ-помощник работают внутри площадки, поэтому резюме не нужно выгружать наружу. Работают они с данными самой площадки, а отклики из других мест остаются за вами. К тому же авторазбор может сам отправлять отказы, так что проверьте, кто в этой цепочке принимает решение.

Универсальные чат-модели хороши для текстов вакансий, писем, чек-листов и вопросов для встречи. С живыми резюме удобнее сервис, который хранит данные в России, причем куда он передает их дальше, стоит уточнить у разработчика.

Конструкторы ботов нужны для бота, который встречает новичков, и для первичных вопросов кандидатам. Часть из них умеет отвечать по базе знаний, часть работает только по сценарию.

Каталоги ИИ-сервисов выручают, когда задача понятна, а инструмент еще нет. В каталоге НейроПоиск сервисы собраны по категориям задач, с описанием каждого. Для задач из этой статьи пригодятся три раздела, это инструменты для подбора персонала, конструкторы чат-ботов, где есть и российские платформы, и сервисы расшифровки аудио для записей собеседований.

На первых страницах категории подбора персонала много зарубежных сервисов и инструментов для соискателей, которые помогают составить резюме или откликаться на вакансии. Работодателю из России они пригодятся меньше, а встроенные функции российских площадок вакансий и систем учета кандидатов проверяйте отдельно у их разработчиков. Каталог экономит время на первом отборе вариантов, но финальный выбор все равно делается тестом на ваших откликах.

Откуда берутся инструменты для HR: функции площадки вакансий, универсальные чат-модели, конструкторы ботов и каталог сервисов. Под каждым путем указано, что проверить до покупки

Внедрение ИИ в HR начинается с пилота на одной вакансии

Внедрение ИИ в HR лучше начинать с одной вакансии и одного новичка, а всю службу подключать уже потом, когда четыре недели пилота дадут первые цифры по вашей компании.

В первую неделю вы только замеряете. Запишите, сколько дней сейчас проходит до первого ответа кандидату, сколько откликов приходит на вакансию и сколько из них доходит до собеседования. Для адаптации посчитайте, сколько вопросов новичок задает руководителю за первую неделю.

Вторая неделя уходит на настройку. Вы делите критерии отбора на два списка, проверяете их на 30–40 прошлых откликах и собираете базу ответов для бота по шести шагам выше.

На третьей неделе все запускается вживую. Отбор работает на настоящей вакансии, бот встречает нового сотрудника, а человек смотрит всех приглашенных и выборку отсеянных.

Четвертая неделя отдана сравнению. Посчитайте те же цифры, что в первую неделю, и добавьте две новые, то есть сколько вопросов бот закрыл без людей и сколько кандидатов отсеяли по ошибке.

План пилота на одной вакансии: неделя замера, неделя настройки, неделя работы на живых откликах и новичке, неделя сравнения цифр до и после

Результат адаптации видно позже пилота, когда становится понятно, сколько новичков доработали испытательный срок. Если новички уходят из-за неясных задач и вопросов без ответа, бот и чек-лист помогут. Если нет, они в основном экономят время руководителя, и сравнивать стоит часы, потраченные на вопросы новичков.

Частые вопросы

Может ли бот сам отказать кандидату? Закон запрещает решения, которые затрагивают права человека, принимать исключительно автоматизированно, кроме случаев письменного согласия или прямого указания федерального закона. Поэтому безопаснее, чтобы бот отправлял отказ только после того, как человек посмотрел отклик и подтвердил решение.

Можно ли загружать резюме в чат-модель? Сначала нужно основание для обработки, например согласие кандидата или резюме, которое он сам выложил в открытый доступ. Дальше важно, где сервис хранит данные: закон требует хранить данные граждан России в России, за отдельными исключениями, а перед трансграничной передачей уведомлять Роскомнадзор. Имя и контакты перед загрузкой лучше убрать, это снижает риск, а в спорном случае спросите юриста.

Чем ИИ полезен кадровику? Он экономит время на черновиках приказов, писем, памяток и ответов сотрудникам на типовые вопросы об отпусках и справках. Проверку по закону и подпись нейросеть не заменяет, ознакомление под роспись с локальными актами тоже остается на кадровике.

Какие вопросы задать новичку на адаптации? Через неделю спросите, понятно ли, что от него ждут, и хватает ли доступов. Через месяц выясните, совпала ли работа с тем, что обещали на собеседовании, и где не хватает помощи. Перед концом испытательного срока обсудите, хочет ли он остаться и что мешает работать.

Что делать, если кандидат требует объяснить отказ? Трудовой кодекс обязывает работодателя по письменному требованию назвать причину отказа письменно в течение семи рабочих дней со дня требования. Ответ строится на деловых качествах и требованиях вакансии, поэтому и пригодятся сохраненные критерии отбора с объяснением оценки по каждому кандидату.

Можно ли оставить резюме отказанных кандидатов на будущее? По разъяснению Роскомнадзора, после отказа сведения соискателя должны быть уничтожены в течение 30 дней. Оставить человека в кадровом резерве можно, но только с его согласия. Спросить об этом удобно в письме с отказом, а как оформить согласие, уточните у кадрового юриста.

Есть ли бесплатные нейросети для анализа резюме? У многих чат-моделей есть бесплатный режим, а авторазбор откликов есть в самой площадке вакансий. Для живых резюме важнее цены место хранения данных и возможность отключить обучение на ваших запросах.

Что решает ИИ, а что решаете вы

Нейросеть разбирает двести откликов за вечер, отвечает новичку на вопрос про пропуск в девять вечера и готовит черновик плана на три месяца. Начинать с этого можно уже на ближайшей вакансии.

Приглашение, отказ и его причину, а также решение оставить человека после испытательного срока нейросеть за вас не принимает. Модель не услышит, как кандидат говорит о прошлой работе, и не заметит, что новичок третий день обедает один.

Порядок действий получается короткий. Сначала посчитайте дни до первого ответа кандидату, потом перепишите критерии отбора на два списка и проверьте их на прошлых откликах. Параллельно соберите тридцать вопросов новичков с ответами и привяжите чек-лист к испытательному сроку. Конструктор бота и сервис расшифровки записей удобно поискать в каталоге НейроПоиск, а в разделе подбора персонала смотрите внимательнее, там много сервисов для соискателей. Любой выбранный инструмент проверьте на своих данных до того, как через него пройдет первый живой кандидат.