Меню
AdBlock ML — блокировщик рекламы
#Расширение для браузера
Экспериментальное расширение, которое через машинное обучение вычисляет на страницах ненужную рекламу и убирает её из виду.
Описание
Преимущества
Недостатки
Отзывы
Похожие сервисы
Ежемесячные посещения
Разработчик:
Описание нейросети AdBlock ML - Chrome Extension
AdBlock ML — Chrome Extension — это расширение для Chrome, которое пробует бороться с рекламой не по спискам, а через нейросеть: оно анализирует содержимое страницы и само решает, где реклама, а где нормальный контент. Пригодится тем, кто устал от сайтов, забитых баннерами, всплывашками и мельтешащими блоками. Ставится быстро, работает в фоне — включил и забыл. Разработчик честно называет его экспериментальным, так что идеальной чистоты ждать не стоит: что-то может пропустить, что-то убрать лишнее. Личные данные при этом не собираются, что для блокировщика важно. В целом — любопытная альтернатива классическим адблокерам для тех, кто хочет попробовать подход на основе ИИ.
Как использовать нейросеть AdBlock ML - Chrome Extension
Заходишь в магазин расширений Chrome, ставишь AdBlock ML — Chrome Extension в пару кликов и включаешь. Дальше просто листаешь сайты — расширение само определяет рекламу и вычищает её, отдельно ничего настраивать не надо.
Возможности нейросети AdBlock ML - Chrome Extension
Находит рекламу на страницах через машинное обучение
Убирает баннеры и всплывашки без ручной настройки
Примеры использования нейросети AdBlock ML - Chrome Extension
- Открываешь новостной сайт, где реклама лезет из всех щелей — тут её просто нет
- Читаешь статью и не отвлекаешься на всплывающие баннеры и автоплей-видео
Преимущества использования нейросети AdBlock ML - Chrome Extension
Умное распознавание рекламы
Вместо привычных фильтров по спискам тут работает машинное обучение — расширение само пытается понять, что на странице реклама. За счёт этого оно теоретически ловит и то, что обычные блокировщики пропускают. Подход свежий, и на нестандартных баннерах иногда срабатывает лучше классики.
Простая установка
Никаких сложных настроек: зашёл в магазин Chrome, поставил, включил — и всё. Не нужно разбираться в правилах и подписках на фильтры. Для обычного пользователя это идеальный сценарий «поставил и пользуешься».
Не собирает личные данные
Разработчик заявляет, что расширение не собирает персональные данные. Для инструмента, который видит всё, что ты открываешь в браузере, это важный момент. Так что за приватность можно особо не переживать.
Недостатки использования нейросети AdBlock ML - Chrome Extension
Экспериментальный статус
Сам автор называет расширение экспериментальным, и это чувствуется. Стабильности как у топовых адблокеров пока ждать не приходится, что-то может работать через раз. Пользоваться стоит с пониманием, что это не финальный продукт.
Возможны ошибки распознавания
Раз реклама определяется нейросетью, а не строгими списками, бывают промахи: часть баннеров проскакивает, а иногда под раздачу попадает полезный элемент страницы. На сложных сайтах результат непредсказуемый. Придётся мириться с тем, что чистота не стопроцентная.
Мало информации о проекте
Про разработчика и планы развития информации почти нет, тарифов и подробностей тоже. Непонятно, будут ли обновления и поддержка. Из-за этого сложно оценить, насколько на проект можно полагаться вдолгую.
Понравилась нейросеть? Поставь лайк, чтобы больше людей о ней узнало.
Также, поделить нейросетью с друзьями в соц сетях.
Похожие сервисы
Свежие публикации
За сегодня
За неделю
За месяц
Часто задаваемые вопросы о нейросети AdBlock ML - Chrome Extension
Безопасно ли пользоваться AdBlock ML - Chrome Extension?
Расширение экспериментальное, поэтому пользоваться им стоит на своё усмотрение. Явных угроз не заявлено, но полагаться на него как на проверенный годами инструмент пока рано.
Собирает ли расширение личные данные?
Нет, разработчик указывает, что персональные данные не собираются. Для блокировщика, который имеет доступ к содержимому страниц, это плюс.
Всю ли рекламу оно убирает?
Не всегда — распознавание идёт через нейросеть, и часть рекламы может проскочить, а иногда наоборот убирается что-то лишнее. Это нормально для экспериментального проекта, идеальной чистоты ждать не стоит.
