Меню
Custom Vision — своё зрение
#Сайт
Custom Vision — сервис из Microsoft Cognitive Services, где можно настроить готовые модели компьютерного зрения под свои задачи. Загружаешь размеченные фото — и модель учится узнавать нужные объекты.
Описание
Преимущества
Недостатки
Отзывы
Похожие сервисы
Ежемесячные посещения
217.9K
Разработчик:
Microsoft
Описание нейросети Custom Vision
Custom Vision пригодится тем, кому нужна не абстрактная нейросеть, а модель под конкретную задачу — распознать свой тип товаров, дефекты на производстве или определённые объекты на фото. Работает просто: собираешь пачку картинок, размечаешь их, и сервис обучает модель узнавать именно то, что тебе нужно. Кодить почти не приходится — всё делается через веб-интерфейс, а готовую модель дёргаешь по API. Заметный плюс в том, что за спиной Microsoft, так что с надёжностью и документацией всё в порядке. Для старта хватает небольшого числа примеров, потом качество можно докручивать, добавляя новые фото.
Как использовать нейросеть Custom Vision
Заходишь, загружаешь свои картинки с метками — или даёшь сервису самому расставить теги на неразмеченных. Потом запускаешь обучение: модель разбирается, что есть что. Дальше кидаешь новые фото через простой API-запрос и получаешь готовые теги.
Возможности нейросети Custom Vision
Настройка моделей зрения под свои задачи
Обучение по размеченным картинкам
Примеры использования нейросети Custom Vision
- Собрать модель, которая на фото каталога отличает свои категории товаров
- Настроить распознавание бракованных деталей на конвейере по снимкам
Преимущества использования нейросети Custom Vision
Не нужно быть программистом
Всё делается через понятный веб-интерфейс: загрузил картинки, расставил теги, нажал обучить. Возиться с настройкой нейросетей и писать код на этом этапе не надо. Готовую модель потом подключаешь простыми запросами.
За спиной Microsoft
Сервис часть Microsoft Cognitive Services, поэтому с инфраструктурой и стабильностью проблем нет. Документация подробная, примеров хватает. Если что-то ломается — есть куда посмотреть и у кого спросить.
Быстрый старт с малым числом фото
Чтобы получить рабочий прототип, не нужны тысячи изображений. Для проверки идеи хватает десятков картинок на категорию. Дальше качество докручиваешь, подкидывая новые примеры.
Недостатки использования нейросети Custom Vision
Нужны размеченные картинки
Чтобы модель заработала хорошо, картинки надо размечать, а это ручная и муторная работа. Автотегирование помогает, но за ним всё равно приходится проверять. На большом объёме это съедает время.
Привязка к экосистеме Microsoft
Custom Vision заточен под облако Microsoft, и завязываешься ты именно на него. Перенести всё в другое место потом не так просто. Для кого-то это минус на будущее.
Качество зависит от данных
Если примеров мало или они однобокие, модель начинает путаться на реальных фото. Мусор на входе — мусор на выходе, тут это работает в полный рост. Приходится следить за качеством и разнообразием датасета.
Понравилась нейросеть? Поставь лайк, чтобы больше людей о ней узнало.
Также, поделить нейросетью с друзьями в соц сетях.
Похожие сервисы
Свежие публикации
За сегодня
За неделю
За месяц
Часто задаваемые вопросы о нейросети Custom Vision
Custom Vision бесплатный?
Есть бесплатный тариф с ограничениями — его хватает, чтобы попробовать и собрать первую модель. Заходишь на сайт и начинаешь настраивать своё зрение прямо там.
Какие картинки годятся для обучения модели?
Подойдут твои собственные размеченные фото, а можно дать сервису самому проставить теги на неразмеченных. Категории и объекты — любые, зависит от твоей задачи.
Нужно ли уметь программировать?
Нет, основную работу делаешь через веб-интерфейс без кода. Программирование понадобится только чтобы подключить готовую модель к своему приложению через API.
