ИИ для ресторанов: закупки, бронирования, контроль администраторов

Пятница, восемь вечера, зал полный. Телефон на стойке звонит третий раз подряд, а администратор в это время рассаживает компанию из десяти человек и спорит с гостем о счете. Утром управляющий узнает, что двое гостей так и не дозвонились и, скорее всего, ушли в соседнее заведение. На кухне тем временем снова списали ящик зелени, которую заказали «как обычно».

В этой картине, если присмотреться, три разные проблемы. Гость теряется на телефоне, деньги уходят в лишние закупки и списания, а смена администратора держится на памяти одного человека. ИИ для ресторанов может взять на себя рутину в этих трех местах: сверить остатки с продажами, ответить на звонки, помочь свести цифры по сменам. Разговор с гостем о скидке, решение о заказе и разбор ошибок с сотрудником остаются за людьми.

Общепит при этом большой: по уточненным данным Росстата, оборот общественного питания в России за 2025 год составил около 5,27 трлн рублей, а рост к предыдущему году в сопоставимых ценах составил 10,5%. Выбор у гостя большой, и тот, кто не дозвонился, вполне может уйти к соседям.

Где ресторан теряет деньги и гостей

Прежде чем выбирать инструмент, стоит назвать симптом. Потери удобно разбирать по трем местам, где их проще всего измерить, и у каждого свой источник.

Закупки и списания, где заказывают лишнее и выбрасывают продукты, звонки и брони, где гость не дозвонился или бронь потерялась, и смена администратора с отменами, скидками и расхождениями кассы

Чтобы увидеть, как это выглядит в работе, ниже одна условная неделя ресторана на 60 мест: закупки в понедельник и среду, звонки в пятницу, сводка по сменам в понедельник утром. Это условный пример без привязки к конкретному заведению. Названия и цифры в нем придуманы, чтобы показать форму заказов и сводок, и на результаты они не указывают. Настоящие опубликованные примеры собраны отдельно и подписаны источниками.

Закупки и списания: цепочка от продаж до заявки поставщику

Представьте жалобу шеф-повара: «опять пропало полкило лосося, никто не знает куда». Недостача складывается из нескольких причин, ведь заказали больше, чем продали, часть испортилась, часть ушла в блюда мимо техкарты, а списание оформили задним числом.

Закупки и списания стоит рассматривать одной цепочкой. Продажи показывают, что ушло, остатки показывают, что лежит, отсюда считается прогноз на ближайшие дни и заявка поставщику. Потом приемка, где сверяют накладную с заказом, и списания, где видно, что выбросили и почему.

Продажи, остатки, прогноз, заявка поставщику, приемка и списания с расхождениями; заказ в конце цепочки подтверждает управляющий

Понедельник, 9:00: заказ на неделю

Шеф открывает учетную систему, где уже лежат продажи за последние недели и вчерашние остатки. В Restik, например, ассистенту пишут задачу обычным текстом, скажем «посмотри остатки и продажи», и по описанию разработчика он показывает, что нужно заказать. Изменения в системе он применяет только после подтверждения. Дальше шеф видит таблицу вроде этой, ее вид условный, у каждой системы он свой.

Пример для иллюстрации: по лососю, зелени и сливкам ИИ предлагает объем заказа, шеф правит его с учетом банкета и меню и только потом заказ уходит поставщику

Возьмем лосось: продажи за три недели составили 18, 20 и 19 кг, прогноз на неделю около 19 кг, на складе осталось 3 кг, и ИИ предлагает заказать 16. Шеф знает то, чего нет в цифрах, ведь в субботу банкет на 20 человек, и он добавляет еще 3 кг. С зеленью получается наоборот, потому что меню на этой неделе меняется, и вместо 4 кг шеф берет 3, а сливки оставляет без правок. На проверку уходят минуты, а решение о заказе остается за шефом.

Среда, 7:40: приемка

Машина с рыбой приехала до открытия. Кладовщик, а в небольшом ресторане администратор, фотографирует накладную. Ассистент находит в снимке позиции, цены и количество и готовит поставку к проведению. Если система сравнивает закупочные цены, как это заявляет Restik, видно, что лосось в этой накладной стоит 1 240 рублей за килограмм, хотя в прошлой стоил 1 180. Человек сверяет сумму и самые дорогие позиции с тем, что реально привезли, и только после этого проводит поставку. Нейросеть может перепутать килограммы со штуками на размытом снимке, поэтому проверка суммы нужна всегда.

Воскресенье, вечер: что выбросили за неделю

Перед новой неделей управляющий открывает отчет по списаниям: какие позиции выбрасывали чаще всего, на какую сумму и по какой причине. Допустим, зелени списано на 2 100 рублей с пометкой «испортилась», а лосося на 900 рублей по сроку годности. Это повод в понедельник уменьшить заказ зелени и проверить, как хранится рыба. Если списаний нет вовсе, это повод усомниться в учете.

Что показывают опубликованные примеры

Сколько это экономит? Ниже пять опубликованных примеров, и у каждого сказано, кто привел цифры.

1. Сеть «Додо Пицца», 2021 год. Прогноз расхода ингредиентов подключили в 50 ресторанах сети. По словам компании, управляющий раньше тратил на расчеты и заказы до 4–5 часов в неделю, а теперь получает список ингредиентов примерно за 2 минуты, и точность прогноза закупок выросла на 18%, причем все цифры привела сама компания.

2. «Додо Пицца», 2022 год, рассказ ее инженеров. Для сети построили прогноз расхода каждого ингредиента, который по замыслу авторов считается заранее и попадает в систему управления пиццерией. Ручной расчет, по их оценке, отнимает несколько часов в неделю, а заказ по простому прогнозу на медианном расходе укладывается в 5 минут. На момент статьи почти 200 пиццерий подключили прогноз добровольно. В предыдущем году сеть, по их словам, теряла 1–2% выручки из-за позиций в стоп-листе.

3. Кейс вендора: iiko, 2022 год. В блоге самой iiko описан ресторан без названия: по данным компании, фудкост снизился с примерно 40% до 25%, порча и списания сократились в 10 раз, прибыль выросла на 8%. Период в публикации не указан, так что это пример от поставщика системы.

4. Кейс вендора: Restik, май 2026 года. В одном из тестовых случаев ИИ-агент за несколько минут разобрал складские операции и нашел около 20 тысяч рублей потерь на списаниях за месяц. Ручная проверка, по оценке компании, занимает несколько часов у управляющего или бухгалтера.

5. Кейс подрядчика: сеть пабов, март 2026 года. Подрядчик-разработчик собрал поверх iiko экран, где закупки и проливы видны по позициям и сверяются каждый день, так что месячного итога ждать не нужно. По описанию подрядчика, управляющий может спросить, почему вырос расход по позиции, и получить ответ с цифрами.

Из примеров «Додо Пиццы» переносится порядок работы: прогноз готовит система, а заказ правит человек. Часы и проценты в них принадлежат сетям из сотен точек и на один ресторан на 60 мест не переносятся.

Где ИИ ошибается в закупках

Ошибки прогноза предсказуемы. Если в прошлом месяце был большой банкет, модель может решить, что спрос вырос, и предложить заказать больше. Если меню сменилось, старые продажи мало говорят о новых блюдах. Инженеры «Додо Пиццы» описывают еще одно ограничение, ведь в их модели для рядов продаж короче двух месяцев берется простая медиана, поэтому у нового заведения с малой историей прогноз будет грубым. Поэтому заявку перед отправкой смотрит шеф, а поставку перед проведением сверяет человек, хотя бы по сумме и по позициям с самой большой ценой.

Что проверить в своих данных до запуска

ИИ ведь считает только по тем данным, которые есть в учете. Если техкарты не обновлялись с открытия и инвентаризацию проводят раз в квартал, нейросеть будет уверенно советовать по устаревшим цифрам. Разумный минимум для старта: продажи и техкарты за три месяца. Перед запуском стоит проверить три вещи.

• Техкарты совпадают с тем, как блюда готовят на самом деле.

• Остатки сверены инвентаризацией хотя бы за последний месяц.

• Списания оформляются в день, когда продукт выбросили, с причиной.

Отдельная история, впрочем, с алкоголем. Оборот алкогольной продукции, информация о которой не зафиксирована в ЕГАИС, закон запрещает. Заведения с розничной продажей алкоголя передают туда сведения об обороте, в том числе о закупаемой продукции. Для пива, сидра и медовухи в общепите правила отдельные и разъяснения регулятора по ним расходятся, поэтому нужный учет лучше уточнить у специалиста по ЕГАИС. ИИ может помочь разобрать накладную, но подтверждение в системе остается за ответственным сотрудником.

Бронирования и звонки: где теряется гость

Знакомая ли вам фраза: «гость сказал, что звонил, а мы не слышали»? Телефон в ресторане звонит как раз тогда, когда администратор занят в зале, а хостес встречает гостей у двери. Звонок в восемь вечера в пятницу, бывает, так и остается без ответа, потому что взять трубку физически некому.

Пятница, 20:05: как это выглядит в зале

В зале занято 58 мест из 60, администратор рассаживает компанию из десяти человек, а телефон звонит в третий раз. Если настроена переадресация звонков, на которые никто не ответил, как рекомендует сервис аллоя, после нескольких гудков трубку берет ассистент. Разговор в таком случае может звучать так.

• Гость: Здравствуйте, нужен стол на четверых завтра в семь вечера.

• Ассистент: Здравствуйте, это ИИ-ассистент ресторана. Записываю: завтра, 19:00, четыре гостя. Есть ли особые пожелания?

• Гость: Если можно, стол у окна.

• Ассистент: Записал пожелание про стол у окна. Назовите, пожалуйста, имя и номер телефона для подтверждения.

Когда зал выдохнул, администратор читает заявку и расшифровку разговора. Готовых подключений к ресторанным системам бронирования у аллои на сайте нет, поэтому в таком примере бронь в книгу заносит человек. Выигрыш в том, что гость не потерян: он дозвонился, получил ответ и оставил контакты. Если бронь должна попадать в систему сама, это отдельный вопрос подключения через программный интерфейс, и его стоит задать до запуска.

Входящий звонок принимает ИИ-ассистент, уточняет дату, время, число гостей и пожелания, записывает бронь, а банкеты и жалобы передает администратору

На вопросы о меню ассистент отвечает по тому меню и базе знаний, которые загрузил ресторан. Банкет он принимает как заявку для менеджера, а звонок на сотрудника переводит, если такой перевод заранее настроен.

Сколько это стоит в цифрах

Простая прикидка для своего ресторана: пропущенные звонки за месяц умножьте на долю тех, что закончились бы столом, и на средний чек стола. Допустим, за месяц пропало 40 звонков, и каждый четвертый закончился бы столом на четверых со средним чеком 1 500 рублей на гостя. Получается 10 столов по 6 000 рублей, то есть 60 000 рублей выручки, прибыль будет меньше. Минимальный тариф аллои стоит 9 900 рублей в месяц и включает 500 минут, это около 250 двухминутных разговоров. Свои цифры берутся из отчета телефонии, и на этом шаге честнее всего считать с запасом.

Удобнее всего начинать с режима, где ИИ берет только те звонки, на которые никто не ответил. Тогда администратор отвечает как раньше, а нейросеть подхватывает остальное. Затем по отчету телефонии видно, сколько звонков раньше просто терялось.

Что бот делать не должен

Есть разговоры, которые, честно говоря, лучше оставлять человеку с первого дня. Постоянный гость просит придержать любимый стол и спрашивает про скидку. Компания хочет отметить юбилей и обсуждает меню и предоплату. Гость звонит с жалобой на вчерашний ужин. Бот встретит гостя и запишет бронь, а скидка, банкет и жалоба идут к администратору.

А как ассистенту представляться? Это тоже стоит решить заранее. Хорошо, когда на прямой вопрос он честно говорит, что это ИИ, и сразу предлагает соединить с сотрудником.

Данные гостей и закон

Имя и телефон гостя в брони относятся к персональным данным. Закон о персональных данных не допускает при их сборе запись и хранение данных граждан России в базах за пределами страны, за исключением случаев, названных в законе. Если звонки обрабатывает внешний сервис, ресторан поручает ему обработку по договору с согласия гостя, если закон не предусматривает иного. Ответственность перед гостем за действия сервиса при этом несет сам ресторан. Если сервис иностранный, отвечают и ресторан, и сервис. Поэтому до подключения стоит узнать, где хранятся записи разговоров и расшифровки, и как оформляется договор, а детали лучше сверить с юристом.

Три сервиса для ресторана, которые стоит сравнить

Сервисы ниже закрывают разные части работы ресторана: ИИ-Бюро Алгоритм автоматизирует выбранную задачу силами своей команды, Restik помогает с учетом, закупками и списаниями, аллоя берет на себя звонки гостей. Сведения о Restik и аллое взяты с их официальных сайтов, об ИИ-Бюро Алгоритм из описания самого бюро.

Команда бюро автоматизирует выбранную задачу ресторана с замером до и после, система учета разбирает накладные и списания с подтверждением человеком, голосовой ассистент принимает звонки, брони и переводит на администратора

Если у управляющего нет времени на настройку

Управляющий ресторана и так разрывается между залом, кухней и поставщиками, и на сводку по сменам или подключение бота к мессенджерам у него просто нет часов в сутках. ИИ-Бюро Алгоритм делает такую работу под ключ: команда бюро автоматизирует выбранную вместе с рестораном задачу, а решения работают в привычных 1С, CRM, Telegram и MAX.

Для ресторана ИИ бюро может реализовать автоматизацию по сменам, расчеты с поставщиками и инструкции для персонала, но подойдет ли это именно вашему заведению, можно выяснить на бесплатном разборе. До запуска бюро фиксирует исходные цифры, а через месяц сравнивает результат на данных заведения. Для чувствительных данных оно разворачивает закрытый контур и локальную модель на сервере клиента, а бумаги по обработке персональных данных, включая договор, ресторан готовит сам.

Пакеты стоят от 50 000 рублей в месяц без НДС, а бюро работает с компаниями от 10 до 200 сотрудников, поэтому кафе на десяток человек логичнее сперва попробовать узкий готовый инструмент под одну задачу. Первый шаг бесплатный, это 40-минутный разбор задачи с архитектором бюро, запись на сайте algorithmburo.ru .

Если деньги уходят в закупки и списания

Restik это система учета для заведений со встроенным ИИ-ассистентом, которому задачу пишут обычным текстом. По описанию разработчика, ассистент сверяет остатки с продажами, показывает, что нужно заказать, и помогает найти потери на списаниях. Он разбирает накладную из файла или фото, находит позиции, цены и количество и готовит поставку. В описании тарифа отдельно названы анализ списаний, товаров без движения и сравнение закупочных цен.

Ассистент работает на данных самого заведения внутри системы и может задавать уточняющие вопросы. Изменения, по словам разработчика, применяются только после подтверждения пользователя, и это правильная граница: проверить поставку перед проведением должен человек. Ассистент рассчитан на владельца, управляющего, администратора и технолога.

Сервис прямо просит не отправлять в чат персональные данные гостей и сотрудников. Перед подключением стоит спросить у сервиса, где хранятся данные и на какой модели работает ассистент. Импорт накладных из ЭДО и списание алкоголя в ЕГАИС при продаже идут через платный сервис партнера.

Подписка стоит 3 490 рублей в месяц при помесячной оплате и 2 499 рублей в месяц при оплате за год, отдельной цены за ИИ нет. Ассистент доступен с оплаченной подпиской и в течение 14 дней пробного периода, а меню, техкарты и складской учет остаются бесплатными и после. Выгрузка остатков в таблицы есть и в бесплатном тарифе, а оплатить подписку можно картой или по счету для юридического лица. Сервис подходит небольшому заведению, которое готово вести учет в Restik. Если у ресторана уже настроена другая учетная система, переезд ради ассистента стоит взвесить отдельно.

Если гости не могут дозвониться

аллоя это голосовой ИИ-ассистент, который отвечает на звонки по правилам ресторана и собирает заявку. По описанию сервиса, он уточняет дату, время и число гостей, проверяет свободные столы, учитывает пожелания гостя и отвечает на вопросы по загруженному меню. Заявку на банкет он принимает, а детали обсуждает уже менеджер, и заказы доставки ассистент может подтверждать исходящим звонком.

Номер менять не нужно: вендор рекомендует переадресацию только неотвеченных звонков, так что сначала трубку берет администратор. Звонок можно перевести на сотрудника, а владелец может слушать разговор, читать расшифровку и подсказывать ассистенту по ходу. На прямой вопрос ассистент, как обещает сервис, честно объяснит, кто он.

Разговоры и документы, по словам разработчика, хранятся на серверах в России, для распознавания и голоса используются нейросети Яндекса. Сервис отдельно предупреждает, что подключение не отменяет обязанностей ресторана по персональным данным. Готовых коннекторов к ресторанным системам бронирования на сайте нет, подключение идет через программный интерфейс, поэтому, откуда ассистент узнает о свободных столах, стоит выяснить до запуска.

Тарифы стоят 9 900, 19 900 и 49 900 рублей в месяц и включают 500, 1 000 и 2 500 минут разговора. Рассчитаны они примерно на 10, 20 и от 50 звонков в день, минута сверх пакета стоит от 20 до 25 рублей, а номер арендуется отдельно. После регистрации дают 60 бесплатных минут без карты, а оплатить тариф можно картой, через СБП или по счету для компании. Все возможности, по словам сервиса, доступны на любом тарифе. Сервис подходит ресторану, где звонков много и часть из них пропадает в часы пик, а система бронирования готова к подключению.

Что ИИ может разобрать в отзывах гостей

Отзывы на картах и в агрегаторах, кстати, тоже рассказывают, где ресторан теряет гостей, но читать их по одному некогда. Нейросеть может разложить отзывы по темам, например кухня, обслуживание, ожидание, шум, и показать, какие жалобы повторяются из недели в неделю. Если гости в разных отзывах пишут про долгое ожидание по пятницам, это повод посмотреть на работу всей смены.

Черновик ответа на отзыв ИИ подготовит быстро, но отправлять его стоит после того, как администратор или управляющий его прочитал. Шаблонный ответ на жалобу гость может заметить сразу. Хороший ответ называет, что именно пошло не так, и что заведение с этим сделало.

Контроль администраторов без слежки

Представьте фразу собственника: «касса не сходится, хотя администратор говорит, что все пробивал». Разговор о доверии к человеку, который работает в смене, начинается с цифр, иначе он превращается в подозрения.

Что стоит смотреть по каждой смене:

• сколько звонков пропущено и в какие часы;

• сколько броней не подтверждено или потеряно;

• сколько отмен в чеках и на какие суммы;

• какие скидки дали и по какому основанию;

• расхождения кассы и склада;

• списания по сменам и их причины.

Пропущенные звонки, брони без подтверждения, отмены в чеках, скидки, расхождения кассы и списания по сменам; цифры помогает свести ИИ, разговор ведет управляющий

Понедельник, 10:00: утренняя сводка

Управляющий открывает сообщение в Телеграме или таблицу, которую накануне собрали из выгрузок кассы, учета и телефонии. Образец такой сводки показан на схеме.

Пример для иллюстрации: отмены и скидки по дням, пропущенные звонки по часам и расхождение кассы со складом; строка с отклонением выделена, разбирается она в разговоре

Во вторник все в норме, в среду отмен семь при обычных одной или двух, в пятницу девять пропущенных звонков с 19 до 21, а в субботу касса и склад расходятся на 1 400 рублей. Эти строки подсказывают, в какой смене искать причину. Нейросеть сравнивает смену с обычным уровнем и подсвечивает отклонение, но сами цифры берутся из учета.

Исходные данные для такой сводки собираются в кассе и учете. Например, Saby Presto ведет журнал безопасности: туда попадают операции, которые кассир может провести для махинаций, например возвраты, удаления, отмена продажи и контрольный пересчет. В отчете у каждой операции видны дата, время и исполнитель, а если в кассовой зоне настроено видеонаблюдение, можно открыть запись нужного момента. Среди того, на что сервис советует обратить внимание, ручные скидки и открытие денежного ящика без оплаты.

Готовой функции контроля администраторов ни один сервис из обзора выше не заявляет. Сводку собирают из отчетов кассы, учета и телефонии, и нейросеть может помочь разобрать выгрузку и подсветить смены, где показатель выбивается из обычного.

Разговор по цифре

В среду управляющий открывает журнал за смену, находит семь отмен и смотрит, кто их проводил и на какие суммы. Версий несколько, ведь новичок мог путать кнопки, касса могла дать сбой, а кто-то мог и злоупотреблять. Разговор начинается с вопроса «в среду семь отмен, что было в смене?» Цифры по смене дают повод для разговора, а сам разговор с администратором ведет управляющий. Разобраться в причине может только человек, который знает смену.

Кстати, в учетных системах бывают простые настройки, которые работают без ИИ: например, в Restik ограничение действий сотрудников паролем администратора есть в платной подписке. Проверьте, что умеет ваша касса. Начинать стоит с них, а нейросеть добавлять там, где данных слишком много, чтобы смотреть их глазами.

Как не превратить контроль в надзор

Если администратор чувствует, что за каждым его шагом следит программа, доверие к сводке может пропасть, а вместе с ним и желание работать в этой команде. Объясните команде, какие показатели смотрят и зачем, до того как запускать сводку. Пусть администраторы видят ту же сводку, что и управляющий, тогда отклонения становятся поводом для спокойного разговора.

С чего начать: проверка на своем объекте

Прежде чем подключать что-то, посмотрите, где именно теряется гость или деньги, ведь у каждого заведения свое слабое место. В одном ресторане проблема в телефоне, который никто не берет в час пик, в другом в закупках, которые делают по привычке.

Неделю перед запуском стоит собрать простые цифры:

1. Звонки. Сколько входящих в день и сколько пропущенных, в какие часы. Это видно в отчете телефонии.

2. Брони. Сколько гостей пришли без записи, хотя говорят, что звонили, и сколько броней сорвалось.

3. Списания. Какие позиции списывают чаще всего и на какую сумму в неделю.

4. Смены. Сколько отмен и скидок в чеках по каждому администратору.

Выбрать одну задачу, звонки или списания, снять замер за неделю, запустить на части смен и через месяц сравнить те же цифры

Берите одну задачу на месяц и сравнивайте те же цифры до и после. Если ИИ взял звонки, смотрите, сколько звонков стало пропадать и сколько броней пришло по телефону. Если закупки, смотрите на списания и на то, сколько раз за месяц чего-то не хватило.

Первая неделя запуска по дням

Если выбрали закупки, неделя запуска может выглядеть так. Это ориентир, и под свой ресторан его стоит сдвигать.

1. Понедельник. Выгрузите из учета продажи и техкарты за три месяца и отметьте блюда, где техкарта расходится с кухней.

2. Вторник. Проведите инвентаризацию по самым дорогим позициям и загрузите актуальные остатки.

3. Среда. Подключите ассистента учета и разберите с его помощью первую накладную, сверив сумму вручную.

4. Четверг. Попросите первое предложение по заказу на неделю и положите рядом свой обычный заказ.

5. Пятница. Шеф отмечает расхождения между двумя заказами и объясняет причины: банкет, меню, фасовка.

6. Выходные. Сравните заказ и списания за неделю и решите, по какой позиции заказ придется править чаще всего.

Что нужно от ресторана и во сколько это обойдется, зависит от задачи.

Где искать другие инструменты для ресторана

Если вашей задачи нет в обзоре, инструмент придется подбирать самим. В каталоге НейроПоиск сервисы разложены по задачам: для звонков пригодятся голосовые ассистенты и инструменты для автоматических ответов, для закупок и смен инструменты для анализа данных и для мониторинга и отчетов.

Каталог дает короткий список кандидатов, а проверять их стоит на своих звонках и своих накладных. Специализированного решения под вашу кассовую систему в нем может не оказаться, тогда стоит спросить у поставщика кассы, какие ИИ-функции у него уже есть. Если инструкции для нейросети вы пишете сами, пригодится разбор о том, как правильно писать промпты.

Частые вопросы

Заменит ли ИИ администратора или хостес? Полностью не заменит. ИИ может взять пропущенные звонки, записать бронь и помочь разобрать цифры по сменам, а встречать гостей, решать спорные ситуации и разговаривать с постоянными гостями будут люди.

Можно ли доверить ИИ заказ продуктов? Можно доверить расчет и черновик заявки. Отправлять заказ поставщику стоит после проверки управляющим или шеф-поваром, который знает про банкеты, меню и поставщиков.

Какие данные нужны ресторану для старта? Для закупок это продажи и техкарты примерно за три месяца и свежая инвентаризация, для звонков меню и правила брони, для сводок по сменам выгрузки кассы и телефонии.

Какой сервис выбрать? Если некому настраивать автоматизацию и задач несколько, подойдет ИИ-Бюро Алгоритм. Если главная боль в закупках и списаниях, стоит посмотреть Restik. Если теряются звонки, подойдет аллоя.

Нужно ли согласие гостя на обработку его данных? Имя и телефон в брони относятся к персональным данным, и порядок их обработки задает закон. Как оформить согласие и договор с сервисом в вашем случае, лучше уточнить у юриста.

Сколько это стоит? ИИ-Бюро Алгоритм стоит от 50 000 рублей в месяц без НДС. Restik стоит от 2 499 рублей в месяц при оплате за год, тарифы аллои начинаются с 9 900 рублей в месяц.

С чего начать в ресторане

ИИ в ресторане может взять на себя то, что можно посчитать и записать: остатки и продажи, накладные, пропущенные звонки, брони, цифры по сменам.

1. Найдите, где у вас теряется гость или деньги: звонки, закупки или смены.

2. Соберите цифры за неделю до запуска.

3. Возьмите одну задачу на месяц.

4. Заранее решите, какие разговоры бот передает человеку.

5. Проверьте, где хранятся данные гостей и как оформлен договор с сервисом.

6. Через месяц сравните те же цифры и решите, расширять ли автоматизацию.