Меню
DeepTutor
#Сайт
DeepTutor — это открытый AI-репетитор от Гонконгского университета, который превращает ваши учебники, конспекты и научные статьи в живого собеседника: задаёте вопросы по материалу, решаете задачи, создаёте тесты для себя — и всё это в одном месте.
Описание
Преимущества
Недостатки
Отзывы
Похожие сервисы
Ежемесячные посещения
19M
Разработчик:
Бесплатно (self-hosted)
Бесплатно
Скачиваете с GitHub, запускаете на своём компьютере — полный функционал без ограничений
Облачный доступ
уточняется на сайте
Версия без локальной установки, для тех, кто не хочет разворачивать вручную
Enterprise / университеты
по запросу
Для учебных заведений и организаций, нужна интеграция в существующую инфраструктуру
Узнайте больше о тарифах на официальном сайте DeepTutor
Описание нейросети DeepTutor
DeepTutor — открытый AI-репетитор, разработанный лабораторией Data Science Lab Гонконгского университета (HKUDS) и выпущенный в декабре 2025 года. За четыре месяца проект набрал более 22 000 звёзд на GitHub — один из самых быстрорастущих образовательных AI-проектов в мире. Главная идея простая и сильная: вместо того чтобы объяснять нейросети свой контекст каждый раз заново, вы один раз загружаете свои учебные материалы — и получаете репетитора, который знает именно ваш курс, именно ваш учебник и именно ту тему, которую нужно разобрать. Под капотом работает технология RAG (поиск по базе знаний) и мультиагентная архитектура — несколько AI-агентов, каждый из которых специализируется на своей задаче. Платить не нужно: всё открыто и работает с любой языковой моделью.
Как использовать нейросеть DeepTutor
Самый простой путь — запустить через GitHub по пошаговой инструкции: клонируете репозиторий, устанавливаете зависимости, указываете API-ключ любой языковой модели (OpenAI, Gemini, DeepSeek и другие). После запуска открываете интерфейс в браузере. Загружаете свои материалы — PDF-учебник, конспект, научную статью — и они становятся базой знаний вашего персонального тьютора. Дальше работаете через шесть режимов: просто чатитесь по материалу, решаете задачи, генерируете тесты для самопроверки, исследуете тему глубже или визуализируете сложный концепт.
Возможности нейросети DeepTutor
Чат по документам: загружаете PDF, задаёте вопросы прямо по содержимому — AI отвечает со ссылками на конкретные места в тексте
Deep Solve: сложные задачи решаются поэтапно с подробным разбором — с поиском в интернете, научных базах и выполнением кода при необходимости
Генерация тестов: AI сам составляет вопросы по загруженному материалу для самопроверки и сохраняет их в личный банк вопросов
Визуализация концептов: сложные идеи превращаются в интерактивные схемы и анимации, которые легче воспринимаются, чем стены текста
Book Engine: превращает загруженные материалы в структурированную интерактивную «книгу» с главами, флеш-карточками, таймлайнами и тестами
Примеры использования нейросети DeepTutor
- Студент загружает конспекты лекций за весь семестр перед сессией — DeepTutor отвечает на вопросы по конкретным темам, объясняет непонятные места и генерирует тренировочные тесты
- Аспирант закачивает пачку научных статей по своей теме и задаёт вопросы по ним — AI находит нужные фрагменты и объясняет сложные концепты своими словами
- Школьник просит визуализировать закон термодинамики из учебника — получает интерактивную анимацию вместо скучного текста
- Преподаватель загружает свои методические материалы и использует DeepTutor как базу для подготовки вопросов к экзамену
Преимущества DeepTutor
Репетитор знает именно ваш материал
Большинство AI-инструментов отвечают по общим знаниям. DeepTutor работает с тем, что загрузили именно вы — ваш учебник, ваши конспекты, ваша программа. Ответы точнее, потому что контекст конкретный.
Полностью бесплатный и открытый
Никаких подписок, никаких лимитов на количество вопросов. Скачали, запустили — пользуетесь сколько угодно. Лицензия Apache 2.0 позволяет использовать даже в коммерческих проектах.
Работает с любой языковой моделью
Подключаете OpenAI, Gemini, DeepSeek, Anthropic или локальную модель — на ваш выбор и бюджет. Это значит, что можно работать с бесплатными моделями и не тратить деньги на API вообще.
Шесть режимов работы в одном окне
Переключаетесь от обычного чата к решению задач, тестам, визуализации и исследованию — не теряя контекст разговора. Это удобнее, чем прыгать между разными инструментами.
Активно развивается — несколько обновлений в неделю
С декабря 2025 по апрель 2026 вышло более 15 версий. Команда реагирует на фидбек сообщества и добавляет функции быстро — это живой проект, а не заброшенный репозиторий.
Недостатки нейросети DeepTutor
Установка требует технических знаний
Чтобы запустить DeepTutor локально, нужно уметь работать с командной строкой, Git и базово понимать, что такое API-ключ. Для студента без технического бэкграунда это реальный барьер.
Нужен API-ключ к языковой модели
Само приложение бесплатно, но для работы нужен доступ к языковой модели — а это уже может стоить денег, если использовать платные API вроде GPT-4 или Claude. Бесплатные альтернативы есть, но они слабее.
Интерфейс на английском
Сайт, документация и интерфейс — на английском. Для части российских студентов это создаёт дополнительный порог, хотя сами ответы AI можно получать на русском.
Пока нет простого облачного доступа
Основной способ использования — локальная установка. Полноценного удобного веб-сервиса «зашёл и работаешь» пока нет — это в планах, но ещё не готово.
Качество зависит от выбранной модели
DeepTutor — это оболочка, которая умная ровно настолько, насколько умна подключённая модель. С бесплатными или слабыми моделями ответы будут заметно хуже, чем с GPT-4 или Claude.
Понравилась нейросеть? Поставь лайк, чтобы больше людей о ней узнало.
Также, поделить нейросетью с друзьями в соц сетях.
Похожие сервисы
Свежие публикации
За сегодня
За неделю
За месяц
Ответы на вопросы по DeepTutor
Нужно ли платить за DeepTutor?
Сам DeepTutor полностью бесплатен — это открытый проект под лицензией Apache 2.0. Вы платите только за API языковой модели, если используете платную (например, GPT-4 или Claude). Можно подключить бесплатные модели — например, через Ollama локально или через бесплатный тариф Google Gemini — и тогда работать полностью без трат.
Насколько сложно установить DeepTutor?
Если вы умеете пользоваться командной строкой и устанавливать пакеты Python — справитесь за 15–30 минут по официальной инструкции на GitHub. Для тех, кто никогда не работал с кодом, это может занять больше времени или потребовать помощи. Команда разрабатывает более простой способ запуска — следите за обновлениями.
Какие форматы файлов поддерживает DeepTutor?
PDF, Markdown и текстовые файлы — основные форматы для базы знаний. В свежих версиях также добавили поддержку DOCX, XLSX, PPTX как вложений в чат. Это покрывает большинство учебных материалов — учебники, конспекты, научные статьи.
Чем DeepTutor отличается от того, чтобы просто загрузить PDF в ChatGPT?
ChatGPT забывает загруженный файл после окончания сессии и не строит полноценную базу знаний. DeepTutor хранит загруженные материалы постоянно, организует их в структурированную базу с умным поиском, помнит историю ваших вопросов и работает как настоящий персональный тьютор — а не просто отвечает на один вопрос за раз.
