#Contact for Pricing
syntheticAIdata помогает компаниям создавать качественные синтетические данные для обучения моделей компьютерного зрения. Платформа поддерживает классификацию изображений, сегментацию и обнаружение объектов. Сервис развивает syntheticAIdata ApS при поддержке Microsoft for Startups и программы NVIDIA Inception.
Описание
Преимущества
Недостатки
Отзывы
Похожие сервисы
syntheticAIdata ApS
syntheticAIdata рассчитан на команды, которым нужны большие датасеты для обучения моделей компьютерного зрения, но не хочется неделями собирать и размечать реальные фотографии. Загружаешь 3D-модель, выбираешь фон, освещение и нужный тип разметки — дальше платформа создает серию изображений под задачу. Можно подготовить данные для классификации, сегментации или обнаружения объектов, а затем скачать их и использовать в собственной среде разработки. Особенно полезно это в производстве, автомобилестроении и ритейле, где реальные примеры бывают редкими, дорогими или сложными для съемки. Удобно и то, что генерацию можно масштабировать под размер нужного датасета. При этом результат все равно придется проверить: синтетика экономит время, но полностью заменять реальные данные ею рискованно.
Загрузи свою 3D-модель через веб-панель, выбери фон и настрой освещение — или оставь стандартные параметры. После запуска syntheticAIdata сгенерирует набор изображений, который можно скачать или сохранить в аккаунте. Дальше подключай облачные сервисы либо переноси данные в свою среду разработки для обучения модели.
Когда реальных фотографий мало, syntheticAIdata позволяет быстро получить рабочую пачку изображений из 3D-модели. Это удобно для прототипа или проекта, где ждать полноценную съемку совсем не хочется. Размер партии данных можно увеличивать под конкретную задачу.
Можно менять фоны, использовать реальные изображения или автоматически создавать новые варианты. Настройки освещения помогают сделать сцены разнообразнее и не обучать модель на одном и том же ракурсе. Для быстрых экспериментов можно оставить параметры по умолчанию.
Сервис поддерживает обнаружение объектов, семантическую сегментацию и классификацию изображений. Это избавляет от части ручной работы с разметкой и ускоряет подготовку обучающего набора. Данные затем можно скачать и перенести в привычную среду разработки.
Просто загрузить обычную фотографию и попросить сервис сделать датасет не получится — основой служит 3D-модель. Если такой модели нет, ее придется подготовить отдельно, а это может съесть немало времени. Для новичка этот этап окажется самым непростым.
Искусственные изображения выглядят полезно, но не всегда передают все особенности реального мира. Блики, грязь, необычные ракурсы и случайные дефекты могут отличаться от того, что встретится на практике. Поэтому перед запуском модели лучше дополнить датасет настоящими фотографиями.
Инструмент рассчитан скорее на разработчиков компьютерного зрения и команды, которые понимают, какая разметка им нужна. Нужно разобраться с форматами данных, сценами и последующей интеграцией. Если требуется просто сделать пару красивых картинок онлайн, syntheticAIdata покажется избыточным.
Также, поделить нейросетью с друзьями в соц сетях.
За сегодня
За неделю
За месяц
syntheticAIdata — платформа для генерации синтетических данных из 3D-моделей. Такие изображения используют для обучения моделей компьютерного зрения, когда реальных примеров недостаточно или их дорого собирать.
Загрузи 3D-модель в веб-панель, настрой фон и освещение, выбери параметры генерации и запусти создание датасета. Готовые данные можно скачать, сохранить в аккаунте или перенести в облачную среду и собственные инструменты разработки.
Сервис создает данные для классификации изображений, семантической сегментации и обнаружения объектов. Можно выбирать разные фоны, настраивать свет и масштабировать генерацию, чтобы собрать партию нужного размера.